FT報道稱，來自美國的業余四段棋手Kellin Pelrine，一舉擊敗了頂級的下棋AI——KataGo。 在15場線下比賽中，Perline在沒有計算機的幫助下，贏得了14場比賽。 而這個讓人類棋手奪回圍棋桂冠的計劃，出自加州研究公司FAR AI的研究人員之手。該團隊通過分析AI棋手的弱點加以針對，從而獲得最后的勝利。 FAR AI的首席執行官Adam Gleave說：「對我們來說，利用這個系統非常容易。」 Gleave表示，團隊研發的AI在與KataGo進行了100多萬次的對局之后，發現了一個人類玩家可以利用的「bug」。 Pelrine說，他們發現的獲勝策略「對人類來說并不難」，中級玩家可以使用它來擊敗機器。他還使用這種方法戰勝了另一個頂級圍棋系統Leela Zero。 Kellin Pelrine FT寫道，雖然有計算機的幫助，但這場決定性的勝利還是為人類棋手打開了一扇大門。 七年之前，人工智能在這項最復雜的游戲中遙遙領先于人類。 由DeepMind設計的AlphaGo系統，在2016年以4比1擊敗了圍棋世界冠軍李世石。李世石也在慘敗三年后宣布退役，稱AlphaGo是「無法擊敗的」。 而對于人工智能的這種強勢，Pelrine不以為然。在他看來，棋局中大量的組合和變化，意味著計算機不可能評估棋手所有可能的未來招式。 簡單來說，Pelrine使用的策略是「聲東擊西」。 一方面，Pelrine在棋盤的各個角落落子，迷惑AI；另一方面，Pelrine認準AI棋手的一片領域，逐漸將其四周包圍。 Pelrine說，即使包圍即將完成，AI棋手也沒有注意到這一片區域的危險。他接著說：「但是作為人類，這些漏洞是很容易被發現的。」 加州大學伯克利分校計算機科學教授Stuart Russell說，一些最先進的圍棋游戲機被發現存在弱點，這表明支撐當今最先進AI的深度學習系統存在根本缺陷。 他表示，這些系統只能「理解」他們經歷過的特定情況，并且無法和人類一樣，對策略進行簡單的概括。 能戰勝AI的，只有AI！ 不過嚴格意義上來說，研究人員是通過AI打敗了AI，或者說，用AI幫助人類在圍棋中擊敗AI。 作為參考來源的論文，首次發表于2022年11月并在今年1月進行了更新，作者則分別來自于MIT、UC伯克利等機構。 文中，研究人員訓練出了一個具有抗性策略的AI，進而擊敗了最先進的圍棋人工智能系統KataGo。 項目地址： 論文地址： 結果顯示，當KataGo不使用搜索樹時，攻擊者在1000盤棋中取得了100%的勝率，而當KataGo使用足夠多的搜索時，勝率超過97%。 對此，研究人員強調，對抗性策略AI可以擊敗KataGo，但它卻會被人類業余愛好者戰勝，與此同時人類業余愛好者是打不贏KataGo的。 也就是說，這個AI能夠取勝，并不是因為圍棋下得更好，而是它能誘使KataGo去犯下嚴重的錯誤。

據朝中社2月19日報道，朝鮮于18日成功發射了洲際彈道導彈“火星-15”。 報道稱，本次發射訓練由朝鮮導彈總局指導，發射任務沒有事先通知，最終發射取得圓滿成功。（總臺記者 董海濤 馮朗舒）更多資訊請下載央視新聞客戶端

最開始問的是如果世界上存在永動機，但它每秒釋放的能量只和一個打火機相當，那這樣的東西除了放博物館賣門票，還有什么更賺錢的路子，或更好的用法。 問了之后發現自己這問的不太嚴謹，應該加更多約束。或者直接問一個能一直燒的火柴能干嘛。 不過那樣好像就不屬于永動機的范疇，而是scp的范疇。 下次我一定把問題想嚴謹點再問。。

近日，沈陽市委、市政府印發了《實施積極生育支持措施促進人口長期均衡發展實施方案》，在降低生育養育成本上，方案明確，對夫妻雙方共同依法生育三個子女的本地戶籍家庭，三孩每月發放500元育兒補貼，直至孩子3周歲止。 另一筆補助將提供給普惠托育機構。 方案提出，大力發展普惠托育服務，參照普惠性幼兒園補貼標準對提供普惠托育服務的托育機構分級給予補助。對普惠托育機構質量評估為一等按每孩每月365元，二等按每孩每月240元，三等按每孩每月200元的標準發放托位補助金。大力發展托幼一體化，支持有條件的幼兒園開設2-3歲托班。支持有條件的黨政機關和事業單位、國有企業等用人單位建設工作場所托育點，就近提供托育服務。 來源：封面新聞沈陽：生育三孩的本地戶籍家庭，每月發放500元育兒補貼 - 封面新聞

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2月初，美國俄亥俄州發生列車脫軌事故，導致多種有毒化學物質泄漏。據福克斯新聞2月16日報道，美國聯邦政府已經拒絕了俄亥俄州州長提出的聯邦災難援助請求，并認為該州“目前沒有資格獲得援助”。 俄亥俄州州長德溫的發言人蒂爾尼16日告訴媒體，聯邦緊急事務管理局告訴俄亥俄州政府，該州沒資格獲得讓社區從有毒泄漏中恢復過來的災難援助。蒂爾尼解釋說，聯邦應急管理局認為這起事件“不符合傳統災難的標準”，比如龍卷風或颶風這樣的災害。 德溫辦公室在當天早些時候的一份聲明中說:“州政府每天都在與聯邦應急管理局聯系，討論聯邦方面提供支持的必要性，但聯邦應急管理局一直告訴我們，俄亥俄州目前沒有資格獲得援助。”聯邦應急管理局說，其團隊一直在與德溫方面保持溝通，但沒有就聯邦救濟的請求進行置評。 2月3日，一列運載危險化學品的列車在美國俄亥俄州脫軌起火，多種有毒化學物質泄漏。越來越多的報告顯示，當地不少居民感到眼睛有燒灼感，小鎮上還有一股強烈的氣味。俄亥俄州自然資源部14日表示，事發現場7.5英里范圍內的4條支流受到污染，導致至少3500條魚死亡。（海外網）美國俄亥俄州因“毒列車”事件請求災難援助 被聯邦政府拒絕

美環保部長拒喝列車脫軌事發地自來水：水是安全的，但我不喝美環保部長拒喝列車脫軌事發地自來水：水是安全的，但我不喝

蘋果可能會如何解決前代 Macbook 及 iPad 的 Type-C 線材兼容問題？

“解好電力行業的關鍵問題，有可能會引領下一波AI浪潮。”中國工程院院士、阿里云創始人王堅2月17日在南方電網總部參加第四屆電力調度AI應用大賽時表示。 在會上，王堅接受了21世紀經濟報道記者的采訪，對于近期熱度不減的ChatGPT，他表示，我國已經具備發展中國版ChatGPT的算力支撐和技術基礎，問題的關鍵在于技術積累如何最終實現爆發。 王堅介紹，在1950年代，人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍、AlphaGo的出現，AI打敗了國際象棋大師，人工智能技術有了很大進步。 幾年后，針對“圖像識別”這一問題，在AI界又出現了基于深度學習的ImageNet，使得機器對人臉的識別率超過了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。 近年來出現的Alpha fold，在發現蛋白質結構方面的能力已經超過了一流的科學家，挑戰著他們畢生的專業經驗。ChatGPT則通過聊天這一場景，為自然語言處理帶來了全新的變革。 “人工智能的每次跨越，都是圍繞著對某一個問題的攻堅，”王堅說，問題定義得好，可以反過來帶動人工智能學科的發展。 王堅指出，工業是用新技術最好的地方。在電力行業、工業領域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個問題，對推動社會經濟發展、人類生活變化，會產生更巨大、更積極的影響。 而針對近期火爆全球的ChatGPT所引發的關于算力需求的討論，王堅告訴21世紀經濟報道記者，從中國目前云計算發展現狀來看，我國算力能夠很好地支撐起中國版ChatGPT的發展。 他談到了過去深藍等超級計算機誕生后，西方對我國在內的發展中國家的技術封鎖和出口禁令。彼時我國尚可突破禁制，如今的科研條件與環境對比當時已優越太多。時至今日，至少我國有足夠的實力做出ChatGPT。 ChatGPT熱潮也引發了我國科技企業在聊天機器人軟件賽道的競跑。搜索引擎企業百度和三六零、電商企業阿里巴巴，以及人工智能企業科大訊飛等紛紛宣布不久后將推出類ChatGPT產品。在如此短時間內復刻ChatGPT是否具有可行性？ 王堅認為，ChatGPT涉及到的多種相關技術，我國企業早已有多年的積累，然而問題的關鍵是如何實現爆發。“在同樣多年技術積累的基礎上，誰的技術能積累到能夠爆發的程度，這才是企業間的差異所在。”中國工程院院士王堅：我國已具備支撐ChatGPT發展的算力基礎