而短視頻、直播作為最典型的多模態(tài)媒介，快手也抓住平臺基因，在AI大模型領(lǐng)域重度投入，全方位探索技術(shù)突破。于冰介紹，目前，快手在AI大模型的布局體系分為三個層級：基于具備高性能、高并發(fā)、高算力的“大基建”，構(gòu)建快手多模態(tài)的AI“大模型”，進而在搜廣推、內(nèi)容創(chuàng)作、用戶增長、研發(fā)效能等領(lǐng)域內(nèi)打造“大應(yīng)用”。

他提到，在多模態(tài) AI大模型的加持下， AI技術(shù)和工具可全方位地賦能影視創(chuàng)作者，助其在創(chuàng)作、拍攝、后期等各階段激發(fā)創(chuàng)意、提升效率和內(nèi)容質(zhì)量，影視制作的周期也能大幅提高，過去花費數(shù)年拍攝的大片有望數(shù)月完成。

快手自2011年成立至今，回顧過往經(jīng)歷，于冰表示，業(yè)務(wù)發(fā)展會經(jīng)歷入局、成長、成熟等多個階段，在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，快手所采取的研發(fā)策略也各有側(cè)重。創(chuàng)新成長期更注重持續(xù)投入，探索新產(chǎn)品、新周期；而成熟階段則需聚焦優(yōu)化效率，兼顧體驗，既保證產(chǎn)品體驗的競爭力，又保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)健成長。

于冰以快手音視頻業(yè)務(wù)為例，目前該業(yè)務(wù)已步入成熟期，研發(fā)策略重點也轉(zhuǎn)移至提升效率、優(yōu)化成本，追求單位成本下算力、存儲和網(wǎng)絡(luò)使用效率的提升。快手基于自研視頻質(zhì)量評估KVQ、視頻增強修復KEP和KRP、視頻壓縮編碼算法KVC等一系列核心技術(shù)，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的視頻處理閉環(huán)，在兼顧體驗的同時極致壓縮視頻。

2022年，快手技術(shù)toB業(yè)務(wù)StreamLake推出了首款自研智能視頻處理芯片SL200，該芯片集成了快手領(lǐng)先的視頻編解碼、圖像處理、AI推理、內(nèi)容自適應(yīng)編碼等關(guān)鍵技術(shù)，具備高質(zhì)量、高密度、智能化的特點。目前，SL200芯片已全面應(yīng)用于快手的直播和短視頻業(yè)務(wù)，實現(xiàn)成熟技術(shù)通過StreamLake對產(chǎn)業(yè)賦能。

而在數(shù)字人領(lǐng)域，于冰介紹，快手全鏈路自研了光場掃描重建、超寫實人像建模、智能綁定、動作捕捉與驅(qū)動、物理仿真等數(shù)字人核心技術(shù)，推出「快手虛擬演播助手（KVS）」和「快手智播」兩大解決方案。未來，結(jié)合智能編曲、圖像/視頻生成、LLM等AI能力，快手數(shù)字人技術(shù)將繼續(xù)在文旅、教育、游戲、直播電商等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，助力客戶打造高品質(zhì)低成本的3D和2D數(shù)字人。（一橙）

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