而短視頻、直播作為最典型的多模態媒介，快手也抓住平臺基因，在AI大模型領域重度投入，全方位探索技術突破。于冰介紹，目前，快手在AI大模型的布局體系分為三個層級：基于具備高性能、高并發、高算力的“大基建”，構建快手多模態的AI“大模型”，進而在搜廣推、內容創作、用戶增長、研發效能等領域內打造“大應用”。

他提到，在多模態 AI大模型的加持下， AI技術和工具可全方位地賦能影視創作者，助其在創作、拍攝、后期等各階段激發創意、提升效率和內容質量，影視制作的周期也能大幅提高，過去花費數年拍攝的大片有望數月完成。

快手自2011年成立至今，回顧過往經歷，于冰表示，業務發展會經歷入局、成長、成熟等多個階段，在業務發展的不同階段，快手所采取的研發策略也各有側重。創新成長期更注重持續投入，探索新產品、新周期；而成熟階段則需聚焦優化效率，兼顧體驗，既保證產品體驗的競爭力，又保證業務的穩健成長。

于冰以快手音視頻業務為例，目前該業務已步入成熟期，研發策略重點也轉移至提升效率、優化成本，追求單位成本下算力、存儲和網絡使用效率的提升。快手基于自研視頻質量評估KVQ、視頻增強修復KEP和KRP、視頻壓縮編碼算法KVC等一系列核心技術，形成數據驅動的視頻處理閉環，在兼顧體驗的同時極致壓縮視頻。

2022年，快手技術toB業務StreamLake推出了首款自研智能視頻處理芯片SL200，該芯片集成了快手領先的視頻編解碼、圖像處理、AI推理、內容自適應編碼等關鍵技術，具備高質量、高密度、智能化的特點。目前，SL200芯片已全面應用于快手的直播和短視頻業務，實現成熟技術通過StreamLake對產業賦能。

而在數字人領域，于冰介紹，快手全鏈路自研了光場掃描重建、超寫實人像建模、智能綁定、動作捕捉與驅動、物理仿真等數字人核心技術，推出「快手虛擬演播助手（KVS）」和「快手智播」兩大解決方案。未來，結合智能編曲、圖像/視頻生成、LLM等AI能力，快手數字人技術將繼續在文旅、教育、游戲、直播電商等領域廣泛應用，助力客戶打造高品質低成本的3D和2D數字人。（一橙）

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