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張木易和miki現狀如何-兩人目前到底有沒有結婚

> 日前,廣東18歲高中生迎娶14歲女初中生的婚宴視頻,在網上曝光以后,引起了大范圍的熱議。 目前官方已經發表了聲明事件經過,男方和女方都屬于輟學在家,一年前自由戀愛,這次婚宴是在彼此雙方父母的同意之下舉行,并未到民政部門登記,同時相...

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王毅在慕安會演講中指出,美國「失去了一切偽裝,連巧取都沒有了,只剩下豪奪」,如何理解如今的美國心態?-大智網匯

王毅在慕安會演講中指出,美國「失去了一切偽裝,連巧取都沒有了,只剩下豪奪」,如何理解如今的美國心態?

當地時間2月18日,中共中央政治局委員、中央外事工作委員會辦公室主任王毅在慕尼黑安全會議上發表講話時談到:美國口口聲聲說我們要跟中國進行競爭,中國從來不怕競爭,但是我們要的是公平的競爭,要的是守規則的競爭。但是美國是這么做的嗎?我就舉一個例子,美方出臺的《芯片與科學法案》,這個法案是100%的保護主義,是100%的自私自利,是100%的單邊主義、單邊行徑,嚴重地違背了自由貿易的原則,嚴重地違反了世貿的規則,這根本就不是什么公平的競爭,差了十萬八千里。美國自己站到了它倡導的自由貿易的對立面,這是一個歷史的諷刺。中國2000年前就有一句古話,叫做君子好財,取之有道,只有小人才去巧取豪奪。但是我們現在看到美方撕去了一切偽裝,連巧取都沒有了,只剩下豪奪。#致命的美式安全#

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如何看待美國業余圍棋愛好者戰勝頂級圍棋 AI,15 局勝 14 局?-大智網匯

如何看待美國業余圍棋愛好者戰勝頂級圍棋 AI,15 局勝 14 局?

FT報道稱,來自美國的業余四段棋手Kellin Pelrine,一舉擊敗了頂級的下棋AI——KataGo。 在15場線下比賽中,Perline在沒有計算機的幫助下,贏得了14場比賽。 而這個讓人類棋手奪回圍棋桂冠的計劃,出自加州研究公司FAR AI的研究人員之手。該團隊通過分析AI棋手的弱點加以針對,從而獲得最后的勝利。 FAR AI的首席執行官Adam Gleave說:「對我們來說,利用這個系統非常容易。」 Gleave表示,團隊研發的AI在與KataGo進行了100多萬次的對局之后,發現了一個人類玩家可以利用的「bug」。 Pelrine說,他們發現的獲勝策略「對人類來說并不難」,中級玩家可以使用它來擊敗機器。他還使用這種方法戰勝了另一個頂級圍棋系統Leela Zero。 Kellin Pelrine FT寫道,雖然有計算機的幫助,但這場決定性的勝利還是為人類棋手打開了一扇大門。 七年之前,人工智能在這項最復雜的游戲中遙遙領先于人類。 由DeepMind設計的AlphaGo系統,在2016年以4比1擊敗了圍棋世界冠軍李世石。李世石也在慘敗三年后宣布退役,稱AlphaGo是「無法擊敗的」。 而對于人工智能的這種強勢,Pelrine不以為然。在他看來,棋局中大量的組合和變化,意味著計算機不可能評估棋手所有可能的未來招式。 簡單來說,Pelrine使用的策略是「聲東擊西」。 一方面,Pelrine在棋盤的各個角落落子,迷惑AI;另一方面,Pelrine認準AI棋手的一片領域,逐漸將其四周包圍。 Pelrine說,即使包圍即將完成,AI棋手也沒有注意到這一片區域的危險。他接著說:「但是作為人類,這些漏洞是很容易被發現的。」 加州大學伯克利分校計算機科學教授Stuart Russell說,一些最先進的圍棋游戲機被發現存在弱點,這表明支撐當今最先進AI的深度學習系統存在根本缺陷。 他表示,這些系統只能「理解」他們經歷過的特定情況,并且無法和人類一樣,對策略進行簡單的概括。 能戰勝AI的,只有AI! 不過嚴格意義上來說,研究人員是通過AI打敗了AI,或者說,用AI幫助人類在圍棋中擊敗AI。 作為參考來源的論文,首次發表于2022年11月并在今年1月進行了更新,作者則分別來自于MIT、UC伯克利等機構。 文中,研究人員訓練出了一個具有抗性策略的AI,進而擊敗了最先進的圍棋人工智能系統KataGo。 項目地址: 論文地址: 結果顯示,當KataGo不使用搜索樹時,攻擊者在1000盤棋中取得了100%的勝率,而當KataGo使用足夠多的搜索時,勝率超過97%。 對此,研究人員強調,對抗性策略AI可以擊敗KataGo,但它卻會被人類業余愛好者戰勝,與此同時人類業余愛好者是打不贏KataGo的。 也就是說,這個AI能夠取勝,并不是因為圍棋下得更好,而是它能誘使KataGo去犯下嚴重的錯誤。

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第一次寫學術論文無從下手怎么辦?-大智網匯

第一次寫學術論文無從下手怎么辦?

文章計劃投稿到本學科中上水平的學術期刊上,之前沒有用過英文寫學術論文的經歷,也沒有發表過任何著作,第一次寫,無從下手。 積累了一定的實驗數據,但是也沒有什么明確的結論,感覺沒法把事情說圓了。 所以可能也有些抗拒心理。 可否根據自己所在的專業,談一下自己寫學術論文的經歷,如果能提供一些小技巧就更好啦~ 本問題已收錄進圓桌:動態 - 將科學研究進行到底 更多討論歡迎關注

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