一、選擇適宜環境 1、水溫：娃娃魚的最適生長水溫為16~22℃之間。在地海拔地區，水溫超過26℃，娃娃魚會出現“夏眠”的現象，從而引起生長受限，過高的水溫甚至會導致娃娃魚死亡，在高海拔地區，溫度過低，娃娃魚的生長也會受影響，生長速度會減慢，...

無土養殖泥鰍是近幾年來新興的一種養殖技術，因為使用稻田等有土養殖等方式進行養殖的話，泥鰍的成活率無法控制，其品質也不是特別好。并且現在農藥等化學物質的濫用導致泥鰍的生長受到一定影響，市場一度出現了供不應求的現象。那么無土泥鰍養殖技術技巧有哪...

黃鱔養殖市場前景很闊，隱性市場潛力巨大，市場需求呈逐年增長勢頭。目前，黃鱔的消費結構呈單一性，而以黃鱔為主要原料的諸如各種烤制食品、速凍食品、罐頭食品及保健品等多品種系列化深加工產品尚未得到開發，多元化的消費結構還沒有形成，因而具有廣闊的市...

蚯蚓養殖首先要選擇好蚯蚓種類，飼料準備，蚓床的搭建，放養蚯蚓等，這就是蚯蚓養殖前期要做的。 1、選擇適當的種類 雖然蚯蚓比較常見，但是要細分的話蚯蚓還是有很多種類的，一般在養殖的時候都會選擇大平二號，這類蚯蚓不僅個頭較大，而且壽命比較長，是...

“解好電力行業的關鍵問題，有可能會引領下一波AI浪潮。”中國工程院院士、阿里云創始人王堅2月17日在南方電網總部參加第四屆電力調度AI應用大賽時表示。 在會上，王堅接受了21世紀經濟報道記者的采訪，對于近期熱度不減的ChatGPT，他表示，我國已經具備發展中國版ChatGPT的算力支撐和技術基礎，問題的關鍵在于技術積累如何最終實現爆發。 王堅介紹，在1950年代，人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍、AlphaGo的出現，AI打敗了國際象棋大師，人工智能技術有了很大進步。 幾年后，針對“圖像識別”這一問題，在AI界又出現了基于深度學習的ImageNet，使得機器對人臉的識別率超過了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。 近年來出現的Alpha fold，在發現蛋白質結構方面的能力已經超過了一流的科學家，挑戰著他們畢生的專業經驗。ChatGPT則通過聊天這一場景，為自然語言處理帶來了全新的變革。 “人工智能的每次跨越，都是圍繞著對某一個問題的攻堅，”王堅說，問題定義得好，可以反過來帶動人工智能學科的發展。 王堅指出，工業是用新技術最好的地方。在電力行業、工業領域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個問題，對推動社會經濟發展、人類生活變化，會產生更巨大、更積極的影響。 而針對近期火爆全球的ChatGPT所引發的關于算力需求的討論，王堅告訴21世紀經濟報道記者，從中國目前云計算發展現狀來看，我國算力能夠很好地支撐起中國版ChatGPT的發展。 他談到了過去深藍等超級計算機誕生后，西方對我國在內的發展中國家的技術封鎖和出口禁令。彼時我國尚可突破禁制，如今的科研條件與環境對比當時已優越太多。時至今日，至少我國有足夠的實力做出ChatGPT。 ChatGPT熱潮也引發了我國科技企業在聊天機器人軟件賽道的競跑。搜索引擎企業百度和三六零、電商企業阿里巴巴，以及人工智能企業科大訊飛等紛紛宣布不久后將推出類ChatGPT產品。在如此短時間內復刻ChatGPT是否具有可行性？ 王堅認為，ChatGPT涉及到的多種相關技術，我國企業早已有多年的積累，然而問題的關鍵是如何實現爆發。“在同樣多年技術積累的基礎上，誰的技術能積累到能夠爆發的程度，這才是企業間的差異所在。”中國工程院院士王堅：我國已具備支撐ChatGPT發展的算力基礎

一個很腦洞的疑問。

一、葡萄的栽培環境要求 1、葡萄是喜溫植物，初春氣溫10℃開始發芽，溫度越高發芽越快。開花期為25-30℃最好，遇到低溫（15℃以下）、雨霧、旱風，則授粉受精不良，導致大量落花落果。7-9月為漿果成熟期，溫度不足漿果著色不良，糖分下降，不能...

一、蠅房建設 1、養蛆首先要養蒼蠅，才能有蛆，蒼蠅是一種非常容易跑的生物，所以蠅放要設置封閉性的走道，設置成半地下室的模式為佳。 2、最后就是門上要掛黑色的窗簾，一是可以防止逃跑，二是有保暖的作用，促進蒼蠅的生長和繁殖。 二、蠅蟲飼養管理 ...

一、典型品種 山區森林生長的木生菌種類和數量較多，如香菇、木耳、銀耳、猴頭、松口蘑、紅菇和牛肝菌等。在田頭、路邊、草原和草堆上糞、草生菌，有草菇、口蘑等。南方生長多的是高溫結實性真菌，高山地區、北方寒冷地區生長多的是低溫結實性真菌。 二、場...

一、魚缸 1、斑馬魚體型小，一般體長3~4厘米，所以魚缸的大小在40cm40cm30cm左右即可。 2、可以在魚缸底部放入鵝卵石，這樣不僅能美化魚缸的視覺效果，還能凈化水質。 3、清潔和消毒。消毒可采用沸水消毒法，不僅消毒徹底，而且無化學藥...

龍蝦養殖技術 龍蝦養殖技術： 1、控制水位龍蝦如何養活。 為了促進小龍蝦的早期攝入和早期生長，池水應控制在30-50cm左右。在陽光下，水溫迅速升高，

有多少人幻想過通過技術手段，獲得一個按照自己意愿設計的，更健康、更聰明、更好看的孩子？ 事實上，這可能不只是狂想，已經有人付諸了行動。這個人叫做拉法爾，來自美國北卡羅來納州 Novant Health Forsyth 醫療中心，是一名神經科醫生，他創造了世界上第一個通過「多基因評分」篩選誕生的孩子。 年過五十，他要給自己算出「完美」的孩子 拉法爾和現任妻子都已年過五十，兩人此前分別離婚后，帶著各自的孩子重組了現在的家庭。盡管已經屬于高齡受孕，但他們還是決定通過輔助生殖技術，再生一個屬于兩個人的孩子。 考慮到高齡生育可能會給孩子帶來更高的遺傳病風險，拉法爾看了許多研究資料，一篇發布于《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）的文章吸引了他的注意。 該文題為「Eugenics 2.0 : We're at the Dawn of Choosing Embryos by Health, Height, and More」。這篇文章提到，基于多基因評分的胚胎選擇（Embryo Selection Based on Polygenic Scores，ESPS）技術可以篩查疾病、選擇胚胎[1]。 ESPS 是多基因評分（polygenic risk scores, PRSs）的一個應用方向，是在輔助生殖過程中通過評分的方式，對胚胎進行多基因相關性狀的篩選，從而選擇最可能符合需求（比如患某種疾病風險最低、高智力水平概率最高等）的胚胎，移植入母體進行生育。目前這一技術除了用于科學研究，主要潛力還是在于實現多基因遺傳病的一級預防[2]。 疾病相關的胚胎基因評分 圖源：文獻 3 拉法爾雖然臨床從事的是神經科工作，但早年也曾取得遺傳學博士學位。他從 ESPC 中，看到了給孩子選擇完美基因的機會。 盡管該技術是否有效、是否安全、是否應該用于優生都沒有定論，拉法爾仍堅持自己的想法。他找到了一家體外受精技術供應商，和另一家愿意提供胚胎檢測服務的公司，與試管嬰兒醫生一起研究， 最終，他們從 16 個胚胎中選出 5 個進行基因檢測。這 5 個胚胎中，有一個因檢測出染色體異常直接舍棄，余下 4 個則獲得了整體的「胚胎評分」[4]。 在拉法爾的努力下，他的小女兒奧蕾拉（Aurea Yenmai Smigrodzki）成為了世界上第一個經 ESPC 誕生的「完美嬰兒」。剛剛兩歲的她還不知道， 那么這個概率是如何得來的，又真的可靠嗎？要回答這個問題，首先來看看「多基因評分」為何能用來給胚胎「算命」。 在人群中，每個人攜帶的遺傳信息大部分相同，但個人特有的遺傳變異，決定了人與人之間在外貌、性格、身體功能、疾病風險等方面的差異。 二十年來，有人類基因組計劃成果做基礎，大量研究通過比對不同性狀（比如患病和不患病、智力高和智力低等）的人群在基因變異上的差異，來揭示性狀差異與基因變異之間的關聯。 以疾病為例，有時單個基因變異就可能導致嚴重的遺傳疾病，例如地中海貧血、苯丙酮尿癥等，這些疾病都呈現典型的家族遺傳。 目前有許多個人基因檢測服務，解讀報告中都會告訴我們這樣的結論，比如「患糖尿病的風險是平均人群的×倍」、「發生肥胖的風險是平均人群的×倍」，大都是通過多基因風險評估得出。 綜上所述， 醫生定制親生孩子，全球首個「完美嬰兒」如今已 2 歲

18萬美元offer！ChatGPT通過谷歌L3入職測試，人類碼農危？ - 知乎 新智元：18萬美元offer！ChatGPT通過谷歌L3入職測試，人類碼農危？