ab=ba矩陣條件

除了幾個特殊的結(jié)論(例如，A^2.A可交換)，沒有一般條件。

矩陣在數(shù)學(xué)中（Matrix）它是一個由方程組系數(shù)和常數(shù)組成的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合。這個概念是19世紀英國數(shù)學(xué)家凱利首先提出的。

矩陣是高等代數(shù)學(xué)中常見的工具，在統(tǒng)計分析等應(yīng)用數(shù)學(xué)中也很常見。矩陣用于電路學(xué)、力學(xué)、光學(xué)和量子物理；矩陣也用于計算機科學(xué)中的三維動畫制作。在數(shù)值分析領(lǐng)域，矩陣的運算是一個重要的問題。將矩陣分解際應(yīng)用中，將矩陣分解成簡單矩陣的組合可以簡化矩陣的操作。對于一些應(yīng)用廣泛、形式特殊的矩陣，如稀疏矩陣和準對角矩陣，有特定的快速算法。請參考矩陣理論的發(fā)展和應(yīng)用。無限維矩陣也會出現(xiàn)在天體物理、量子力學(xué)等領(lǐng)域，是矩陣的一種推廣。

數(shù)值分析的主要分支致力于開發(fā)矩陣計算的有效算法，這已經(jīng)持續(xù)了幾個世紀`課題是一個不斷擴大的研究領(lǐng)域。理論和實際計算簡化了矩陣分解方法。在有限元方法和其他計算中，對特定矩陣結(jié)構(gòu)(如稀疏矩陣和近角矩陣)定制的算法加速了計算。無限矩陣發(fā)生在行星理論和原子理論中。一個代表函數(shù)的泰勒級數(shù)導(dǎo)數(shù)算子的無限矩陣的簡單例子。