├<第一周：hive基礎>**隨機生成一批訂單數(shù)據(jù)(order_id,price,tag,order_date)**hive。
**存儲數(shù)據(jù)到Hive**學hive要先學什么。
**統(tǒng)計近一周每天成功支付的訂單總數(shù)，gmv，客單價**
**統(tǒng)計了近一周每天成功支付和支付失敗的訂單總數(shù)，gmv，客單價**
count函數(shù)和if條件組合不是兩個sqljoin
**選出近一周gmv>并且訂單量>2單的賣家ID及其訂單**
在使用groupby之后只能select出groupkey以及相關的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但也可以集合select任何其他的groupkey，比如按賣家ID聚在一起后，我想看看在這個賣家下訂單的買家ID：sellectcollect_set(buyer_id)fromtgroupbyseller_id。hive入門。
與collect_set同樣，元素可以重復hadoop菜鳥教程。
explode函數(shù)可以是一個array類型數(shù)據(jù)扁平化。例如，現(xiàn)在每行都是一行seller_id集合，使用explode可以扁平化為每一行seller_id。但explode不能直接和groupby例如，我想根據(jù)某些條件篩選一些賣家，然后檢查商店的買家：selectexplode(b.buyer_ids)from(selectcollect_set(buyer_id)asbuyer_idsfromtgroupbyseller_id)b;
當前時間
將系統(tǒng)時間戳轉(zhuǎn)換為可讀數(shù)據(jù)格式，如：selectfrom_unixtime(unix_timestamp(),’yyyy-MM-dd’);
幾天前的日期hive怎么學。
nvl處理函數(shù)null值，當一個字段是null算術時，這個字段和其他字段的結(jié)果仍然是null。這個函數(shù)可以用來值可能是null字段賦予默認值，即v2.
判斷字符串xxx是否出現(xiàn)str1中，如果str1是null或者不存在xxx返回值都是0
返回數(shù)組a1的大小
兩個查詢結(jié)果合并，但結(jié)果列數(shù)需要一致！
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